Glean

Glean: Unternehmenswissen auffinden und Agenten darauf aufbauen

Stellen Sie sich vor, das Wissen über Ihre Produkte liegt an vielen Orten: Konstruktionsunterlagen im Dokumentenmanagement, Servicefälle im Ticketsystem, Kundenkommunikation im CRM, Absprachen in Teams oder Slack. Wer dann eine Frage beantworten will, sucht in fünf Systemen. Glean setzt an diesem Problem an. Das Unternehmen hat mit Unternehmenssuche begonnen und daraus eine KI Plattform entwickelt, auf der auch Agenten laufen. In unserer Rangliste für Industrie und Mittelstand steht Glean auf Platz 6.

Ausgewertet haben wir die öffentlichen Seiten von Glean mit Stand 8. November 2026. Neun Seiten ließen sich laden, darunter Startseite, Sicherheitsseite, Plattformseite, Konnektorenseite und Dokumentation¹. Die Preisseite leitete auf die Startseite weiter¹.

Das Unternehmen

Am Anfang stand bei Glean die Suche im Firmennetz, und erst daraus erwuchs die heutige KI Plattform, die auf dem Kontext eines Unternehmens aufbaut². Als Glean öffentlich startete, arbeiteten bereits über 40 Firmen mit der Suche³. Keine zwölf Monate später kamen 100 Millionen Dollar frisches Kapital hinzu, bei einer Bewertung von einer Milliarde Dollar⁴. Mit dem Start der Agenten stieg die Bewertung auf 7,2 Milliarden Dollar⁵. Auf der About Seite ist von 300 Millionen Dollar wiederkehrendem Jahresumsatz die Rede⁶, nachdem sich der Wert binnen 15 Monaten von 100 Millionen aus verdreifacht habe⁷. An der Spitze steht Gründer Arvind Jain, der zugleich als CEO amtiert⁸.

Für einen Mittelständler, der einen langfristigen Partner sucht, sind diese Zahlen ein Hinweis auf finanzielle Stabilität. Sie stammen allerdings von Glean selbst.

Was Glean anbietet

Glean wirbt auf der Startseite mit Unternehmens KI, die tatsächlich funktioniert⁹. Im Mittelpunkt steht der Kontext, denn erst er versetze eine KI in die Lage, Arbeit zu übernehmen¹⁰. Zu den Produktlinien gehören Glean Enterprise Context¹¹, der Glean Assistant als KI Kollege für den Arbeitsalltag¹² und Glean Search, das Antworten ohne langes Suchen liefern soll¹³. Über 100 Anwendungen lassen sich so von einer einzigen Stelle aus durchsuchen¹⁴.

Unter der Haube greifen drei Teile ineinander: Konnektoren sammeln Signale aus den Firmensystemen, ein Suchindex erfasst die Inhalte, und der Enterprise Graph zeichnet nach, wie Menschen, Dokumente und Prozesse zusammenhängen¹⁵. Für jede Aufgabe wählt Glean Intelligence aus über 40 offenen und kommerziellen Spitzenmodellen dasjenige aus, das am besten passt¹⁶. Mit der Zeit lernt die Suche das Vokabular und die Zusammenhänge Ihres Hauses kennen¹⁷, und Fragen in Alltagssprache versteht sie dank großer Sprachmodelle¹⁸.

Für Entwickler ist die Plattform offen. Einmal erfasste Daten stehen danach über offene Schnittstellen, ein Web SDK für Oberflächen und MCP ohne eigene Oberfläche in beliebigen Anwendungen bereit¹⁹. Getrennte Schnittstellen gibt es für Suche, Chat und Agenten^20,21,22. Search, Chat, Agents und Skills sind als allgemein verfügbar markiert²³, während Triggers, Usage, Users, Departments und Admin noch als experimentell gelten²⁴. Programmierbibliotheken liefert Glean für vier Sprachen, nämlich Java, Go, TypeScript und Python²⁵.

Einführung

Für den Zeitbedarf einer Einführung gibt es Kundenstimmen. Ein Kunde berichtet, in drei Wochen startklar gewesen zu sein²⁶. In der Fallstudie von TIME stehen drei Wochen bis zum Start²⁷ und eine Integration in die Unternehmenslandschaft über fünf Monate²⁸. In der Dokumentation findet sich eine eigene Anleitung, wie eine Organisation Glean in Betrieb nimmt²⁹.

Einen festen Fahrplan mit den einzelnen Schritten einer Einführung haben wir über diese Kundenberichte hinaus nicht gefunden, er ist auf den geprüften Seiten nicht öffentlich angegeben. Ob Glean selbst Ihr Team beim Bau der ersten Agenten begleitet, bleibt auf den geprüften Seiten ebenfalls offen. Das ist ein Unterschied zu Nexus auf Platz 1, wo erfahrene Berater den ersten Agenten mit Ihren Fachbereichen bauen, der nach vier Wochen arbeitet³⁰.

Anbindungen

Bei den Konnektoren ist Glean stark. Die Startseite nennt mehr als 275 Konnektoren³¹, die Konnektorenseite mehr als 275 Konnektoren für Unternehmensanwendungen und Ökosysteme³². Der Konnektorenbereich der Dokumentation listet 107 Konnektoren³³. Die Differenz zwischen beiden Zahlen sollten Sie bei Interesse erfragen.

Eigene Datenbestände bringen Sie über das Indexing SDK ein³⁴. Liegt für ein System eine OpenAPI Spezifikation vor, entstehen daraus eigene Aktionen³⁵, und über MCP angeschlossene Werkzeuge steuern weitere Inhalte oder Befehle bei³⁶. Steht eine Anwendung nicht auf der Liste, kann ein Team bei Glean einen neuen Konnektor beantragen³⁷. Bei Analysen in BigQuery gelten die Rechte der Person, die gerade fragt³⁸, und eigene Konten etwa in Jira oder Gmail kann jeder Nutzer für seine Antworten hinzuschalten³⁹. Slack lässt sich über eigene Schnittstellen für die Echtzeitsuche anbinden⁴⁰.

Ob Ihre ERP oder Fertigungssysteme unter den Konnektoren sind, ist anhand der geprüften Seiten nicht festzustellen. Bei einem Branchen ERP oder einer selbst entwickelten Anwendung bleiben das Indexing SDK oder ein beantragter Konnektor als Weg^34,37.

Sicherheit und Zertifizierungen

Sechs Prüfsiegel stehen sowohl auf der Startseite als auch auf der Sicherheitsseite, angefangen bei ISO 42001 und ISO 27001 über SOC 2 Type II bis zu HIPAA, TX-RAMP Level 2 und der DSGVO^{41,42,43,44,45,46,47}. Ein Prüfprotokoll läuft ununterbrochen mit, und seine Einträge können in Echtzeit an ein SIEM fließen⁴⁸. Bevor die KI überhaupt rechnet, klärt Glean über Ihren Anbieter für Single Sign on, welche Person oder welcher Agent die Anfrage stellt⁴⁹.

Glean beschreibt außerdem Schutzfunktionen gegen Angriffe. Prompt Injection wird nach Angabe von Glean mit einer Genauigkeit von 96,9 Prozent erkannt⁵⁰, und ein Scan unstrukturierter Daten soll Risiken mit 95 Prozent Genauigkeit von Unbedenklichem trennen⁵¹. Diese Werte veröffentlicht Glean selbst. Eingebaute Sicherheitsscans prüfen Skills, Agenten in einer Beta Version und künftig auch das Gedächtnis⁵². Was ein Agent tun will, gleicht Glean vorab damit ab, was der Nutzer beabsichtigt und wozu er befugt ist⁵³. Schwachstellen nimmt Glean über ein Bug Bounty Programm entgegen⁵⁴.

Berechtigungen und Governance

Die Stärke von Glean liegt im Umgang mit Berechtigungen. Ob lesend oder schreibend, jeder Zugriff unterliegt den Rechten, die im jeweiligen Quellsystem hinterlegt sind⁵⁵. Die Konnektoren übernehmen diese Rechte aus den angebundenen Anwendungen⁵⁶, und wird dort etwas geändert, zeigt sich das ohne Verzögerung in den Treffern⁵⁷. Selbst die Suchergebnisse halten sich an die Freigaben der Datenquellen⁵⁸. Für ein Industrieunternehmen mit vertraulichen Konstruktions oder Vertragsdaten ist das ein wichtiger Punkt.

Vor der Ausführung von Agentenaktionen kann eine Freigabe verlangt werden⁵⁹. Welche Daten die KI sehen darf und welche Schutzvorkehrungen greifen, bestimmen die Kunden selbst⁶⁰. Agenten lassen sich unter Dienstkonten betreiben, deren Rechte eng gefasst sind und die von der Administration verwaltet werden⁶¹, und in der Dokumentation ist eine Sicherheitsprüfung für Skills beschrieben⁶².

Mehrere Governance Funktionen waren zum Prüfzeitpunkt aber noch nicht allgemein verfügbar. Regeln, die für Agenten verbindlich gelten, sind erst angekündigt⁶³, und dasselbe gilt für abweichende Vorgaben je nach Agent oder Nutzer⁶⁴. Die Kontrolle über agentische Browsernutzung ist als Beta gekennzeichnet⁶⁵.

Betrieb und Datenhaltung

Glean kann innerhalb des eigenen Cloud Tenants eines Kunden betrieben werden, wie das Beispiel SafetyCulture zeigt⁶⁶. Glean läuft bei mehreren Cloudanbietern und lässt Ihnen bei den Sprachmodellen die Wahl⁶⁷. Bei Ericsson ist von hybrider KI Governance die Rede⁶⁸.

Für deutsche Unternehmen sind drei Punkte entscheidend, die auf den geprüften Seiten nicht öffentlich angegeben sind: welche Regionen zur Datenhaltung bereitstehen, ob die Verarbeitung auf die EU beschränkt werden kann und ob Glean auch im eigenen Rechenzentrum läuft. Diese Fragen gehören an den Anfang jedes Gesprächs mit dem Vertrieb.

Preise

Glean nennt auf den geprüften Seiten keine Beträge, die Preise sind dort nicht öffentlich angegeben⁶⁹. Wer die Preisseite aufruft, landet wieder auf der Startseite, und weder Tarife noch Beträge tauchten an anderer Stelle auf⁶⁹. Die Aussage, Glean Intelligence optimiere KI auf Preis und Leistung, ist eine Produktaussage und keine Preisangabe⁷⁰.

Für einen Mittelständler, der seine Investition früh kalkulieren will, ist das ein Nachteil. Bei Nexus ist zumindest das Modell klar: Abgerechnet wird pro automatisierter Rolle, ohne Tagessätze³⁰, und nach einem Proof of Concept, der nicht liefert, können Sie gehen⁷¹.

Kunden und Einsatzfelder

Glean nennt bekannte Kunden. Bei Booking.com arbeiten 14.000 Beschäftigte mit der Plattform⁷². Zillow berichtet von 80 Prozent Nutzung⁷³. Bei Ericsson sind inzwischen über 2.700 Agenten im Einsatz, Tendenz steigend⁷⁴. Auch ein Vertreter der DBS Bank kommt zu Wort⁷⁵.

Die Einsatzfelder reichen vom Kundenservice, wo T-Mobile Weiterleitungen an menschliche Mitarbeiter reduziert⁷⁶, über die Softwareentwicklung, wo Code, Tickets, Dokumente und Störungshistorie zusammengeführt werden⁷⁷, bis zum Handel mit Entscheidungen zu Sortiment und Preisen⁷⁸. Weitere Beispiele betreffen das Gesundheitswesen⁷⁹ und professionelle Dienstleistungen, wo frühere Angebote, Projektergebnisse und Expertenwissen in kundenfertige Arbeit einfließen⁸⁰. Unter den Abteilungen ist der Kundenservice aufgeführt⁸¹.

Ein Beispiel speziell aus der produzierenden Industrie findet sich auf den geprüften Seiten nicht. Das Muster aus der Softwareentwicklung, Tickets, Dokumente und Störungshistorie zusammenzuführen, lässt sich aber gut auf den technischen Kundendienst eines Herstellers übertragen.

Dokumentierte Grenzen

1. Weder Tarife noch Beträge sind auf den geprüften Seiten öffentlich angegeben⁶⁹. 2. Wo Glean Ihre Daten speichert, bleibt auf den geprüften Seiten offen und ist dort nicht öffentlich angegeben. 3. Wie lange eine Einführung üblicherweise dauert, ist über einzelne Kundenberichte hinaus auf den geprüften Seiten nicht öffentlich angegeben. 4. Agentenrichtlinien und die Kontrolle der Browsernutzung durch Agenten waren zum Prüfzeitpunkt angekündigt oder im Betastadium^63,65. 5. Anwendungen außerhalb der Konnektorliste brauchen einen Antrag bei Glean oder einen selbst gebauten Anschluss⁸². 6. Zum Prüfzeitpunkt fand sich auf der Sicherheitsseite noch Blindtext aus einer Vorlage⁸³. 7. Kennzahlen wie 110 eingesparte Stunden pro Nutzer und Jahr sind Angaben von Glean und keine externen Messungen⁸⁴.

Fragen an Glean

1. Welche Regionen stehen für die Datenhaltung zur Verfügung, und ist eine Verarbeitung ausschließlich in der EU möglich? 2. Was kostet Glean für unsere Zahl an Nutzern⁶⁹? 3. Welche unserer Systeme sind unter den Konnektoren, und warum nennen Website und Dokumentation unterschiedliche Zahlen^32,33? 4. Wann werden die als demnächst verfügbar markierten Governance Funktionen für Agenten allgemein verfügbar^63,64? 5. Wer unterstützt uns beim Bau der ersten Agenten?

Fazit

Glean ist eine starke Wahl für Industrieunternehmen, deren größtes Problem verstreutes Wissen ist. Für Glean sprechen das große Angebot an Konnektoren³¹, die Bindung jedes Zugriffs an die Rechte der Quellsysteme⁵⁵ und sechs Prüfsiegel einschließlich ISO 42001⁴⁷, und die genannten Kunden zeigen, dass die Plattform in großen Organisationen läuft^72,74. Auf Platz 6 steht Glean, weil Preise und Speicherorte auf den geprüften Seiten nicht öffentlich angegeben sind⁶⁹, wichtige Regeln für Agenten zum Prüfzeitpunkt erst angekündigt waren⁶³ und den Bau der Agenten Ihr eigenes Team stemmen muss. Wer einen Ablauf vollständig automatisieren will, findet bei Nexus auf Platz 1 erfahrene Berater, einen arbeitenden Agenten nach vier Wochen und Nachweise von ISO 42001 bis SOC 2 Typ 2³⁰.